Documentación
Cómo usar biomarkers.sh desde tu navegador o vía MCP.
Primeros pasos
Regístrate y configura biomarkers.sh como servidor MCP en el cliente de tu preferencia.
1. Regístrate
Ejecuta el siguiente comando para autenticarte con tu email:
npx biomarkers-sh signup
2. Configura tu cliente MCP
Auto-configura tu cliente MCP, o agrega manualmente:
npx biomarkers-sh setup-mcp
Agrega lo siguiente a tu archivo de configuración MCP:
{
"mcpServers": {
"biomarkers": {
"url": "https://biomarkers.sh/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}{
"mcpServers": {
"biomarkers": {
"url": "https://biomarkers.sh/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}{
"mcpServers": {
"biomarkers": {
"url": "https://biomarkers.sh/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}Autenticación
El servidor usa un modelo de acceso de dos niveles. Las herramientas de solo lectura (list_studies, get_study_details) son públicas. Las herramientas de escritura (create_checkout, get_order_status) requieren un token Bearer.
Herramientas disponibles
Herramientas expuestas por el servidor MCP de biomarkers.sh.
Parámetros:
Parámetros:
Parámetros:
Parámetros:
Ejemplo de uso
Un flujo de conversación típico de un agente usando las herramientas MCP.
Usuario:
¿Qué paneles de tiroides tienen?
El agente llama: list_studies({ category: "thyroid" })
Agente:
Encontré el Panel Tiroideo ($69.99) que incluye TSH, T3 Libre, T4 Libre, Captación de T3 y Anticuerpos Peroxidasa Tiroidea. Resultados en 3–5 días. ¿Quieres que configure una compra?
Usuario:
Sí, me llamo Juan García López, nacido el 15 de marzo de 1990. Usa john@example.com
El agente llama:
create_checkout({
study_ids: ["thyroid-panel-uuid"],
first_name: "Juan",
paternal_surname: "Garcia",
maternal_surname: "Lopez",
date_of_birth: "1990-03-15",
phone_number: "5551234567",
email: "john@example.com"
})Agente:
Tu enlace de pago está listo: https://checkout.stripe.com/...
Recursos
Recursos MCP expuestos por el servidor.
Un recurso JSON legible por máquinas que contiene todos los estudios disponibles, sus biomarcadores, precios y metadatos. Útil para agentes que necesitan razonar sobre el catálogo completo antes de hacer llamadas a herramientas.